下列哪项最贴近 特征提取（数据融合） 在学习链路中的核心作用？
Single Concept Focus
特征提取（数据融合）
Quick Orientation
一句话看懂
在多传感器数据融合的上下文中，特征提取是数据融合功能步骤中的第一个环节。其目的是统一各传感器的时间和空间参考点，即对各传感器的观测值进行时间校准和空间坐标变换，以形成数据融合所需要的统一的时间和空间参考点。
Sources (1)
第17章_多传感器数据融合/17.2 数据融合的基本原理_4.md
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基础测试
基础测试统一使用选择题，先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
如果你要向同学解释 特征提取（数据融合），最先应该讲清楚哪一类内容？
遇到 特征提取（数据融合） 相关题目时，最可靠的第一步通常是什么？
Knowledge Relation
知识关联
直接看这张知识卡在课程链路里的前置、当前与后置关系。