下列哪项最贴近 拉依达准则（3σ准则） 在学习链路中的核心作用？
Single Concept Focus
拉依达准则（3σ准则）
Quick Orientation
一句话看懂
拉依达准则也称为3σ准则，是粗大误差判别中最常用的方法之一。该准则把3σ作为极限误差（σ为标准差）。如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值|v| 3σ时，则可认为该值含有粗大误差，应舍弃。
Sources (1)
第18章_误差理论与数据处理基础/18.2 测量误差的处理_3.md
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Knowledge Analysis
知识解析
拉依达准则（3σ准则）
拉依达准则也称为3σ准则，是粗大误差判别中最常用的方法之一。该准则把3σ作为极限误差（σ为标准差）。如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值|v| > 3σ时，则可认为该值含有粗大误差，应舍弃。
适用条件
拉依达准则适用于测量次数较多（n≥10）的情况。当测量次数较少时（n<10），3σ准则可能漏判粗大误差，此时应考虑使用肖维勒准则或格拉布斯准则。
计算示例
对某量进行15次等精度测量，计算得算术平均值x̄=10.404，标准差估计值σs≈0.033，3σs=0.099。第8个测量值（10.30）的残余误差绝对值|v8|=0.104>0.099，故判定含有粗大误差，予以剔除。剔除后重新计算，剩余14个测量值均满足|v'i|<3σ's，不再含有粗大误差。
Knowledge Check
测试
基础测试
基础测试统一使用选择题，先确认概念、定义和关键判断是否扎实。
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Knowledge Relation
知识关联
直接看这张知识卡在课程链路里的前置、当前与后置关系。