指纹识别

指纹识别

指纹识别是指通过比较采集的指纹与预先保存的指纹二者的特征点异同来进行身份鉴别的过程。指纹是人体的基本特征之一，具有唯一性和终身不变性，因此广泛用于身份鉴定。

指纹的基本特征

总体特征

• 纹嵴：表皮上凸起的纹线
• 纹峪：表皮上凹陷的部分
• 基本形状：螺旋形、环形、弓形
• 区域特征模式：核心点、三角点、式样线

局部特征（特征点/节点）

• 终止点：纹线终止的位置
• 分叉点：纹线分叉的位置
• 三角点：纹线形成三角形区域的位置
• 中心点：指纹中心区域的位置

识别过程

指纹识别通常并不比对整个指纹，而是提取细节特征点的类型及位置等进行比对。涉及的技术领域包括图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等。

关键技术挑战

由于每次捺印的方位不完全一样、着力点不同会导致指纹不同程度的变形，如何正确提取指纹特征和实现正确匹配是指纹识别技术的关键。

指纹采集方式

传统方式（2D）

• 按手印
• 光学扫描
• 电容式传感器

超声波方式（3D）

• 超声波指纹传感器：利用超声波穿透能力获取指纹3D特征
• 可渗透到皮肤表面之下，识别出指纹独特的3D特征
• 抗污抗湿，可穿透多种材料

应用场景

• 智能手机解锁与支付
• 签到考勤
• 门禁控制
• 边境安检
• 金融身份验证